제37회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU 2025)에서 우리 대학 일반대학원 컴퓨터공학과 인공지능 연구실(지도교수 이재구)이 네 개의 상을 받으며 우수한 성과를 거두었다.

 

석사과정 서정현 학생(24)이 '우수논문상'을, 권소예(24)학생과 송승헌 학생(23), 윤의현 학생(22)이 '우수포스터발표상'을 수상하였다.

 

 

서정현 학생은 '노이즈 섭동을 통한 환경 변화에 강건한 카메라 기반 3차원 점유 예측' 연구를 수행하였다. 해당 연구는 3차원 공간에서의 자율주행 인지 상황에서 발생하는 다양한 환경 변화에도 강건한 모델을 만들기 위해 노이즈 섭동 방법을 제안하였다.

 

권소예 학생은 '멀티 모달 프롬프트를 통한 확산 모델 기반 이미지 편집' 연구를 수행하였다. 해당 연구는 멀티 모달 제어를 활용하여 사용자가 맞춤형 이미지를 편집할 수 있는 새로운 방법을 제안하였다. 사용자의 의도가 단일 모달 혹은 이중 모달로 제한되었던 기존의 방법과 달리, 본 연구에서는 다양한 모달로 확장하여 더 정교하게 이미지를 편집할 수 있도록 하였다. 사용자는 편집을 원하는 영역에 스케치를 통해 구조적 정보를 제어하고 텍스트 프롬프트를 통해 콘텐츠 정보를 정의하며, 이미지 프롬프트를 통해 스타일 특징을 전이할 수 있다.

 

송승헌 학생은 'CLIP-ViT 분해를 활용한 소수-샷 분류 성능 개선' 연구를 수행하였다. 해당 연구는 멀티모달모델인 CLIP을 활용하여 적은량의 데이터로 분류 성능을 개선하는 연구를 수행하였다.

 

윤의현 학생은 '시각-언어 모델을 활용한 단일 이미지 객체 분할 성능 향상' 연구를 수행하였다. 해당 연구는 기존 객체 분할 과업에서 마스크를 제대로 생성하지 못하는 문제점을 발견하고, 이를 마스크의 언어적 특성을 활용해 해결하고 성능을 높였다.